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迁移学习实战：小数据集的解决方案的简单介绍
1、解决小样本训练问题，可以采取以下策略迁移学习核心思路利用在大规模数据集上预训练的模型，将其知识迁移到小样本任务中实施方法通过微调预训练模型的参数，使其适应小样本数据集的特征，从而避免从零开始训练导致的过拟合问题半监督学习核心思路结合少量标注数据和大量未标注数据进行训练，以。 2、迁移学习是机器学...